教育部信息管理与信息系统虚拟教研室系列活动
讲座时间：2026年8月23日10:00-12:30
讲座地点：科学园2H425
讲座主题：Sampling on Networks
讲座嘉宾简介
吕欣，中国人民解放军国防科技大学系统工程学院首席专家，教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，“对抗性复杂系统智能决策”创新研究群体负责人。主要研究方向为大数据、复杂网络、类脑智能、应急管理，研究成果广泛应用在地震、台风、疫情等国内外重大突发事件的应急响应中，关于应用移动大数据支撑应急救援的工作被MIT综合技术评论列为“全球十大突破性技术”，关于高风险人群网络抽样和统计推断的工作被命名为“吕-估计量”。研究成果发表在Nature、PNAS、Nature Microbiology、Nature Communications、Physic Reports等高水平期刊上，得到人民日报、新华社、解放军报、科技日报、BBC、纽约时报等高度正面评价。入选全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单，获全球移动大奖（GLOMO Award），国家级教学成果二等奖，湖南省高等教育教学成果特等奖，教育部自然科学二等奖，教育部科技进步二等奖，军队科技进步二等奖，深圳市科技进步一等奖等。2025-2026年出版教材《数据挖掘》《大数据平台架构》《复杂网络》。
讲座摘要
在传统社会调查面临样本获取困难、代表性不足等挑战的背景下，社会网络为复杂人群的调查研究提供了新的路径。本报告将围绕社会网络统计抽样理论基础与实际应用展开，重点介绍滚雪球抽样（Snowball Sampling）、中心网络抽样（Ego-Centric Sampling）与同伴驱动抽样（Respondent-Driven Sampling, RDS）等关键方法。尤其网络无偏估计量（Lu-估计量）使得利用社交网络或在线社交媒体可以较容易地调查以往研究人员不能接触的社会群体，并能通过有限样本对总体进行渐进无偏估计。报告还将介绍应用相关技术在越南、瑞典、泰国、阿根廷、中国等不同社会条件下的公共卫生相关特殊人群抽样调查实践结果。
